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智慧農資的建設離不開大數據智能!

時間:2019-10-17 10:45 來源:北方農資網 作者:甄素娟

文章導讀

本期嘉賓 :中科院合肥技術創新工程院研究員 宋良圖 大數據智能 大數據是指社會生產生活和管理服務過程形成的海量數據。廣義上的大數據是數據分析的前沿技術。從各種各樣類型的...

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本期嘉賓:中科院合肥技術創新工程院研究員 宋良圖
大數據智能
 

大數據是指社會生產生活和管理服務過程形成的海量數據。廣義上的大數據是數據分析的前沿技術。從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。

 

大數據時代是指,進入移動互聯網時代之后,特別是智能手機的普及,讓每個人都成為了數據產生器,還有越來越廣泛的企業移動應用,產生的數據量驚人。數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。

 

人工智能是模擬、延伸和擴展人的智能的一門科學。研究目標是讓機器能夠承擔一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。機器學習、計算機視覺、自然語言理解和專家系統等都是人工智能的研究范疇。

 

大數據智能,就是行業大數據和人工智能技術的融合。大數據智能的核心目標就是降低決策過程中的不確定,希望能預見未來。各行各業都在加速變革,以適應大數據智能技術帶來的挑戰。

 

從物聯網、大數據、云計算到人工智能,這四大前沿技術有著內在的邏輯聯系,終極目標直指大數據智能。智能來自數據,需要大量的數據來正確訓練算法,建立模型,沒有數據就沒有智慧。

智慧農業
 

我國農業正處變革的時期,農業1.0是體力勞動為主的小農經濟時代;農業2.0是機械化生產為主,種植大戶時代;農業3.0是現代科技為主要特征的農業時代;農業4.0是融合互聯網的智能化生態農業。

 

智慧農業的目標就是農業生產的精準化,就是用最少的資源生產更多的優質產品,取得更好的經濟效益。農業資源的精準利用、精準生產、精準管理與作業都要有大數據的支持。例如,精準農田技術、土壤速效養分速測技術、大馬力農機變量控制系統、柑橘園產量檢測記錄系統、果實自動分選機械,都是利用智慧農業進行農業生產精準化。

智慧農資
 

農資物聯網建設自2011年至今共有76家企業參與,實施范圍覆蓋13個省區,包括種子、農藥、化肥全品種。在無錫綜合集成示范基礎上,農資物聯網項目在安徽輝隆集團進行復合肥質量追溯建設。

 

試點建設包括農資智能倉庫系統,基于產品二維碼標簽,企業可對產品的出庫、入庫、物流等環節進行管理,確保企業及時準確地掌握庫存的真實數據,合理保持和控制企業庫存。入庫時,通過掃描二維碼或數據,錄入后到后臺數據庫中,系統自動統計入庫每種產品的數量信息。在發貨時,出庫系統會自動將產品與客戶信息進行關聯,并上傳到服務器中,即可對每一袋農資進行物流追溯。倉庫管理人員可通過輸入日期、商品類型等查詢條件,查詢庫存信息。此外,智慧農資建設還包括農資物流配送。

 


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